英伟达（NVIDIA）CEO黄仁勋在访谈中对特斯拉完全自动驾驶（FSD）系统进行了评价启牛配资。
大意为：
埃隆·马斯克的方法代表了当前自动驾驶机器人领域最先进的技术，这一点众所周知。NVIDIA的自动驾驶AI平台Alpamayo和特斯拉的FSD之间存在技术差异，差异在于Alpamayo结合了视觉、雷达和激光雷达技术；但是黄仁勋认为尽管采用了传感器和摄像头的结合，但该技术与特斯拉的技术仍然“颇为相似。”
特斯拉所采用的方法“无可指摘（意思等同于无可指责）。”
在竞争关系面前，黄仁勋的态度和评价同样“无可指摘。”
马斯克的回应也颇为有趣，有网友担心Alpamayo会成为FSD真正强有力的竞争对手，并指出NVIDIAdeed技术可以在没有任何车队的情况下达到99%的水平，证明大规模车队数据集的重要性在减弱。
对于网友的担心，马斯克称：我才会因为这个失眠，我真心希望他们能成功。
这样的互动所体现出的是真正企业家的格局，也是企业的格局，相较于某些八字还没一撇就要自我标榜行业第一并对友商进行嘲讽的企业而言，这样的企业更容易获得尊重，其产品也更容易获得市场用户的认可。
那么纯视觉方案和视觉搭配传感器的方案，究竟哪个更好呢？
理论上都可以达到高水平，只是采取的方案必然会存在很大差异；而且笔者和诸多汽车爱好者的观点相同，也就是对纯摄像头的方案抱有怀疑态度。道路上的场景千变万化，道路上也有各种各样的光源；比如信号灯，车辆的远、近光灯，玻璃幕墙反射光，强烈的太阳光线，等等。摄像头的“进光通道”的空间是有限的，就像是人的瞳孔一样；但忽然出现一个强光源的时候，其他物体反射的光线则无法进入摄像头的通道里，于是摄像头就看不到这些物体，而这些物体可能是一辆车、一个人或者一堵墙。
而且交通气象条件也是千变万化的，可能有浓雾，可能有大雨，可能有沙尘，可能前方五米以外的团雾里的物体是完全看不到的。
仅依靠摄像头究竟能否识别到这些障碍物，又要如何识别到，现在还是需要一个肯定的解释与答案，但目前还没有权威的解释。
与之相反，有毫米波雷达、激光雷达的配合，在摄像头看不到的时候，这些传感器至少还能够通过“波”来感知到障碍物的存在；甚至可以描绘出障碍物的特征以判断障碍物的类型，进而以一个“绕弯路”的复杂的方法去同样的“看到”障碍物并做出正确的驾驶操作分析和指令。
黄仁勋说得没有错，用传感器的最终目标还是“看到。”
但是“看到”是最为关键的，用传感器去“看到”会更加复杂，可是却多出了安全冗余；所以笔者认为纯视觉方案相较于传感器加摄像头的方案，至少目前看来还是略逊一筹，马斯克是否会失眠不清楚，黄仁勋应该不会失眠。
还是拭目以待，看一看埃隆的购物车里会不会出现褪黑素吧。
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